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샘플은 비만, 이상지질혈증 및 인슐린 저항성을 유발하는 고지방 및 설탕(HFHS) 섭취를 특징으로 하는 전형적인 건강에 해로운 서양 식단을 모방한 쥐 모델에서 얻었습니다.연구의 여러 단계에서 수집된 소변을 사용하여 대사 질환의 초기 마커의 존재 및 상대적 분포에 대한 중추 및 비교 데이터를 얻었습니다.데이터 정교화 및 해석 작업 흐름에는 외부 표준 보정으로 정량화할 관련 기능을 찾는 피크 영역 기능과 함께 고급 비표적 핑거프린팅 접근 방식이 포함됩니다.대상이 지정되지 않은 핑거프린팅의 신뢰성은 원시 데이터 양적 설명자(2D 피크 영역 볼륨 및 응답 비율)를 비교하여 관찰된 것과 일치하는 변이의 백분율을 보여주는 선택된 관련 기능에 대한 정량적 결과로 확인됩니다.30에서 1000 범위의 변동 %로 상향 조절된 분석 물질에는 피루브산, 글리세롤, 과당, 갈락토즈, 포도당, 젖산, 만니톨 및 발린이 포함됩니다.하향 조절은 말론산, 숙신산, 알라닌, 글리신 및 크레아티닌에 대해 입증되었습니다.실험 중 개인의 변이를 효과적으로 평가하기 위한 고급 핑거프린팅도 시연되어 개인화된 개입 연구를 위한 유망한 도구를 나타냅니다.이러한 맥락에서 전체 모집단에 대해 차별적이지 않은 유익한 기능이 개인에게 관련될 수 있다는 점을 관찰하는 것은 흥미로운 일입니다.